データでみると、さらに面白い！ブラジルワールドカップ2014！

mirandora

ブラジルワールドカップ2014はじめ、最近のサッカーに関する、世界中のデータ分析、データ可視化事例をまとめました。各事例ごとに、できるだけ、使用データなども併記しております。

ブラジルワールドカップ2014はじめ、最近のサッカーに関する、世界中のデータ分析、データ可視化事例をまとめました。各事例ごとに、できるだけ、使用データなども併記しております。
FIFAはじめオープンデータも多彩で、個人のデータサイエンティストによる分析事例が多いのも興味深いですね！
※誤り、修正すべき点などありましたらご指摘くださいませ。

2014 FIFA World Cup™ – Statistics – FIFA.com

2014 FIFA World Cup Brazil™ – Statistics

FIFAによるワールドカップ関連の公式データ。各国、各試合、各選手の様々なデータが公開されている。企業、および多くの個人データサイエンティストがFIFAの公式データを用いて分析している。

DATA WORLD CUP – Yahoo!

Plongez dans l’histoire de la Coupe du Monde. A travers des modules de data visualisation, découvrez les joueurs, équipes et matchs qui ont fait l’histoire.

http://dataworldcup.eurosport.com/#!/home

Yahoo!UKにおけるEurosportによるワールドカップ関連データの可視化。ワールドカップ出場国に選手を輩出しているクラブランキングや、バロンドールとワールドカップの関係、各国間の対戦成績比較などをインタラクティブに確認できる。

【分析者】Yahoo!UK、Eurosport
【データ】Eurosport

ワールドカップのトレンド、グーグルがお届けします

http://www.google.co.jp/trends/worldcup#/ja/

Googleによるワールドカップ関連の検索動向のまとめ。検索急上昇の選手や、対戦チーム同士の検索数比較、などを各試合ごとに記事風にまとめている。

【分析者】Google
【データ】Google

Second World Cup

The Field Battles Supporters Follow us Brazil Rank 9 / 63 450 000 The locker The more a team gets mentioned on Twitter, the bigger gets its bubble. Click on a country or a player to discover its rank…

http://www.secondworldcup.com/home

ソーシャルメディアエージェンシー、KRDSによる、twitterのリアルタイムデータをもとにしたビジュアライズサイト。いま、どの国、どのプレーヤーについて世界中でつぶやかれているのかが一目で分かる。また、日別のtwitter上の波及の推移も見れる。

【分析者】KRDS
【データ】twitter

Lionel Messi Is Impossible | FiveThirtyEight

FiveThirtyEight, Nate Silver’s newly launched website at ESPN, uses statistical analysis — hard numbers — to tell compelling stories about politics, science, economics, lifestyle, and sports.

http://fivethirtyeight.com/features/lionel-messi-is-impossible/

ニュースサイト”FiveThirtyEight”による、リオネル・メッシのすごさをクリスティアーノ・ロナウドはじめ他の選手との比較でデータ解析。チームのボールポゼッションごとのゴール率や、ゴールしたときのシュート位置など様々なデータが分析されている。

【分析者】FiveThirtyEight
【データ】ESPN/TRUMEDIA/OPTA

ワールドカップ 2014 | ハフポスト日本版

サッカーワールドカップブラジル大会開始. 試合日程やグループリーグ順位表、トーナメント表をまとめました。.

http://data.huffingtonpost.com/2014/world-cup-japan

ハフィントンポスト日本版における、各試合の統計データの可視化。各試合ごとに、パス遷移はじめとした様々なパラメータの変化を任意の試合時間時点ごとにインタラクティブに確認できる。

【分析者】ハフィントンポスト
【データ】OPTA

ワールドカップデータ：日本経済新聞

日本経済新聞によるＷ杯出場選手全736人のデータのまとめ。身長の高い順、体重の重い順などの並べ替えができます。国別の平均身長・体重、各国リーグから何人がＷ杯に出場しているかなども確認できる。

【分析者】日本経済新聞
【データ】FIFA、STATS

Visualization of age, height and weight of players in the 2014 FIFA World Cup

A visualization of player age, weight and height for the teams competing in the 2014 FIFA World Cup.

http://ejoh.se/worldcup2014/

スイスの化学系エンジニア学生であるEmil JohanssonさんのFIFA、UEFA、EuroSportデータを元にした可視化。全ゴールのシュート位置や、各選手の身長/体重分布、年齢分布など様々なデータがわかりやすく整理されている。

【分析者】Emil Johanssonさん
【データ】FIFA、UEFA、EuroSport

Data and Technology: June 2014

DW, BI, Big Data, Languages, and Tech Musings World Cup Data Analysis For Fun – Part II Continuing from Part I ( http://www.hiregion.com/2014/06/world-cup-data-analysis-for-fun-i.html ), following …

データサイエンティスト、Shivaさんの個人ブログ”Data and Technology”による、1930〜2006年までのワールドカップに関するオープンデータを使用したRでの解析事例。試合データによる国のクラスタ分析や、国、年ごとの得点数推移などがまとめられている。

【分析者】Shivaさん
【データ】1930〜2006年までのワールドカップに関するオープンデータ（ゴール、ファール数、勝ち、負け、引き分け、コーナー、オフサイド、フリーキック数、ゴール内シュート数etc）

2014 Fifa World Cup Predictions – And the Winner is… | Visual.ly

With the kickoff of the 2014 Fifa World Cup fast approaching, soccer fan Andrew Yuan is obsessed with the same question to which every soccer fan on t

http://visual.ly/2014-fifa-world-cup-predictions-and-winner?view=true

アメリカ在住のデータサイエンティスト、Andrew Yuanさんによるブラジルワールドカップの優勝国予測の可視化。FIFAデータを元に、PythonやRを用いて各試合の勝敗予測。下記サイトにてそれぞれの分析手順も公開されている。http://andrewyuan.github.io/methodology.html#/init

【分析者】Andrew Yuanさん
【データ】FIFA

最後に、サッカーのデータ化、分析についての考察記事です。ご参照まで。

見える化とKPI——サッカーで数値管理は可能か（スポーツと経営学） | GLOBIS.JP

見える化とKPI——サッカーで数値管理は可能か（スポーツと経営学）