２０４５年問題とは？
コンピュータ技術が、今のペースで発達し続けるとある地点で、人類の知能を超える、究極の人工知能が誕生する。
その人工知能（Artificial Intelligence ; AI）が、更に自分よりも優秀な「AI」を開発し、更にその「AI」が、次のもっと優秀な「AI」を開発し…
シンギュラリティ（技術的特異点）の先にある2045年の未来とは?
といった具合に「AI」が「AI」を連鎖的に作り続け、爆発的スピードでテクノロジーを自己進化させ、人間の頭脳レベルではもはや予測不可能な未来が訪れる･･･
人工知能はどこまで“進化”するのか？ゼロからわかる人工知能
人工知能はどこまで“進化”するのか？
「ディープラーニング」や「シンギュラリティ」といった人工知能の気になる用語をわかりやすく解説！
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シンギュラリティ とは （技術的特異点とは）
技術的特異点（シンギュラリティ）とは、未来研究において、正確かつ信頼できる、人類の技術開発の歴史から推測され得る未来モデルの限界点を指す。
簡単に言えば、「シンギュラリティ」とはコンピューターの知能が人間を超える現象、またはその瞬間を意味する言葉。
ちなみに、2017年1月20日 付け TechCrunch Japan のニュースにて、
既に「AIがAIを開発する。」兆候が示されております。
まぁ、まだ実用レベルには達していないようですがね。
http://jp.techcrunch.com/2017/01/20/20170119ai-software-is-figuring-out-how-to-best-humans-at-designing-new-ai-software
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本当に 「人工知能」 が 「人間の知性」 を越えるのか？
なんだか映画「ターミネーター」に出てきたスカイネットを連想させるような話で、現実味が無いかもしれませんが、現在識者の間ではこの問題が、大マジメに論じられています。
http://www.ikeda.asia/2014/02/2045.html
それどころか、シリコンバレーでは世界のグローバル企業が、このA・Ｉの実用化に向けて突き進んでいます。
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/091000064/100200011/
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2146374932737913103
かつて、人工知能というのは、人間のプログラマが苦労して個々のシステムを手作りしていました。これらは、ある種の用途には役立ちましたが、融通が効かず拡張性を欠いていた。基本的には入れたものが出てくるだけです・・・
しかしその後の技術革新で、現在、機械学習の周辺で非常に興味深いことが起きています。知識的な機能や表現を手作りする代わりに、生の知覚データから自ら学習するアルゴリズムを作るのです。基本的には人間の子供と同じことを機械がするわけです。
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A・I開発を強化したい グーグル （Google）
人工知能が、人間の知性を超えることが本当にあるのか？
少なくとも、グーグルの開発責任者の一人である「レイ･カーツワイル」は、そのように考えている。
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/34372
Wikipedia より。 『Google DeepMind』
Google DeepMind はイギリスの人工知能企業である。2014年にGoogleによって買収された際に現在の社名に改称された。
Google DeepMindは、人間と似たようなやり方で学ぶニューラルネットワークを作成している。開発したプログラムAlphaGoが人間のプロ囲碁棋士を初めて破ったことで2016年に大ニュースとなった。
グーグルは誰よりも真剣にAI開発に取り組むつもりのようだ。これはスリリングだが、末恐ろしいことでもある。
世界的権威レイ・カーツワイルが、グーグルで目指す「究極のAI」 « WIRED.jp
https://research.google.com/teams/brain/グーグルは、DeepMind社を買収した。同様の企業の買収を次々と続ける同社の狙いは、「世界を覆う人工知能ネットワーク」だ。
http://wired.jp/2014/01/29/google-buying-way-making-brain-irrelevant/
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/012500025/
DeepMindはロンドンに拠点を置くベンチャー企業で、2010年にDemis Hassabisらが創業した。DeepMindはビデオゲームを見るだけで、驚異的な速度でプレーの仕方を学習し、世界を驚かせた。
2045年、人工知能を搭載したスーパーコンピューターが地球を支配する日が訪れる。コンピューターが人間の知性を超え、世界は「シンギュラリティー（特異点）」に到達する。病気や老化といった生物学的限界が取り払われ、もはや死さえも「治療可能な」ものになる。
http://jp.wsj.com/public/page/0_0_WJPP_7000-191639.html?mg=inert-wsj
こんな、SF映画さながらの「未来」の到来を固く信じ、研究や講演、執筆活動、映画制作に飛び回る一人の米国人男性がいる。
ニューヨーク出身の米主要発明家にして未来学者、起業家、ベストセラー作家であるレイ・カーツワイル氏。
2012年、AI（人工知能）研究の分野で世界的権威の一人とされるレイ・カーツワイルがグーグルに加わった。
月間科学雑誌 Newton 2018年1月号
http://www.newtonpress.co.jp/newton.html
ちなみにレイ・カーツワイル氏は、1980年代に、インターネットによる「検索エンジン」の登場、普及を予言していた。
レイ・カーツワイル氏の 講演タイトルは「The Future of Intelligence」、もちろんテーマは人工知能とシンギュラリティだ。
AIが進化して人間の知性を超えてしまったら人類に対して敵対するのではないかという問いに対しては、AIは人間の助けになるものであって、映画などのように人間と敵対することはないという。もちろん技術は諸刃の刃であり、火が暖を取れれば家を焼いてしまうこともあるように、悪意ある人間がテクノロジーを使う危険性はあるので、テクノロジーの安全利用のためのガイドラインを作る必要性を指摘した。
また、AI(人工知能)という変革に気付いた企業こそが今後のビジネスで生き残っていくのだという見解を示した。http://pc.watch.impress.co.jp/docs/biz/1005140.html
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Googleだけではない。
Facebook、MicroSoft、IBM、中国百度が、研究に多額の資金を振り向け、研究者を高額の給与で雇っている。
ITpro Report – ［脳に挑む人工知能1］驚異のディープラーニング、その原型は日本人が開発：ITpro
Googleが構築した人工知能は「ディープラーニング」と呼ばれる、脳神経細胞のネットワークを参考にした機械学習のテクニックに基づくものである。
ハイテク業界で盛り上がる機械学習
本当に恐い人工知能はもう普通に働いている | The New York Times | 東洋経済オンライン | 新世代リーダーのためのビジネスサイト
機械学習はハイテク業界でもっとも盛り上がっている分野のひとつだ。アマゾンやフェイスブック、グーグルといった企業はパターン認識技術をめぐって競争を繰り広げている。配車サービスのウーバーや電機大手ゼネラル・エレクトリックのように、機械学習に社運を賭けている企業もある。
ＡＩにより、スマートフォン利用者の潜在ニーズをつかみ、スマホが先回りして利用者に情報を提供する技術を目指しており、先行するグーグルに対抗する狙いがある。ただ急速に発展するＡＩ分野で、プライバシーに対するアップルの厳しい姿勢が他社との開発競争で足かせとなる可能性があるとの見方も。
2016.08
アップルが、機械学習と人工知能（AI）に取り組む新興企業 Turi を約2億ドルで買収したという。
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2146940623708378603
ニューヨークやパリに、ＡＩの研究所を設立し、世界に点在する優秀なＡＩ研究者を囲い込もうとしている。http://www.nikkan.co.jp/articles/view/00392495/0?isReadConfirmed=true
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テスラモーターズ会長兼CEO。
テスラ以外の責務としては、SpaceX社でCEO兼最高技術責任者、太陽光発電のSolarCityでは会長を務める。自他ともに認めるワーカホリック。
http://goethe.nikkei.co.jp/human/110224/人工知能の安全性について研究する非営利の研究組織は、イーロン・マスク氏から1000万ドルの寄付を受けたことを発表。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1501/16/news117.html
テスラのイーロン・マスク氏やDeepMindのムスタファ・スレイマン氏といった識者が、ロボットによる第三次世界対戦を防ぐために「自律型殺人兵器の使用を禁止するように」と国連に訴えかけています。
~ ~ ~ 国連はドローンや戦車、自動機械銃などの自律型兵器について正式に協議を開始することを決議しており・・・・
https://japan.cnet.com/article/35059666/ゲイツ氏は、AIがもたらす実存的な脅威についての質問に対し、「わたしも超知能に関して懸念を抱いている側の1人だ」と回答。
「当面、機械は今後もわれわれのために多くのことをしてくれるはずで超知的にはならない。うまく管理すれば、これ自体はプラスに評価できる。だが、こうした状況から数十年後には、知能が強力になり、懸念をもたらす。」
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https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2141882231427929603
Paypalの創業者でありシリコンバレーの中心的な起業家の一人。
ティールは技術的特異点の重要性を非常に感じており、研究のために2006年2月と2007年5月に合わせて50万ドルの投資を行なっている。
ティールは、NYやスタンフォードで開催されたSingularity Summit に参加、登壇している。
2016年1月5日
TRIは、2015年11月6日に設立発表会が行なわれ、最高経営責任者（CEO）にギル・プラット氏が就任。2016年1月に米国カリフォルニア州のシリコンバレーに新会社「Toyota Research Institute, INC.」を設立し、2020年に向けて今後5年間で約10億ドル（約1200億円）を投入して人工知能技術に関する先端研究や商品企画を展開することが発表されている。
トヨタが、人工知能の研究開発機関として、2016年1月に、アメリカはシリコンバレーにて新会社Toyota Research Instituteを設立すると発表しました。今後5年間で10億ドル（約1200億円）を投資していく計画。
トヨタが見る未来は何も車業界だけでの人工知能活用ではありません。
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アマゾンでは、AIの開発に1,000人を充てているとされている。その一部は同社の人工知能スピーカー、エコー（Echo）に携わっていると推定。
http://forbesjapan.com/articles/detail/12545
AI技術が今後どこに向かっていくのか、そしてそれは何を意味するのかと問われたベゾスは、我々は「（AIの）黄金時代に差しかかっている」可能性があると踏み込んだ発言を行った。
NEDOは、次世代の人工知能技術の発展に伴い、日本の出口分野においてどのような効果がもたらされるのか、人工知能技術の進展予測とともに、時間軸上に可視化した「次世代 人工知能技術社会実装ビジョン」を公表した。http://news.mynavi.jp/news/2016/04/21/335
現在～2020年、2020～2030年、2030年以降という3つの時間軸において、人工知能技術およびその関連技術の進展を、その効果と併せて網羅的に示している。
http://toyokeizai.net/articles/-/123310新社長就任会見で配布された資料はわずか1枚。それも半ページ分の図が書かれているだけの資料だったが、そこに堂々と「AI」の文字が躍っていた。吉澤社長は資料を基に、AIについて語り、クラウドやIoT（モノのインターネット）との関連を滔々と語った。
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「2045年問題」について、日本の人工知能研究者に話を聞いてみた
「正確に2045年かどうかわかりませんが、ある尺度で考えた時、人工知能の能力が今世紀半ばに人間の能力を超えるというのは当然だと思うし、素直な考えだと思います。
どんなに遅くても21世紀中には実現するでしょう。」
http://news.linkclub.jp/lcnewsletter/2013/02/13winter-news3.html
松原さんは著書で、直感や常識をもつということが、現在の人工知能にはない人間の強みだと述べている。将来、この直感や常識をも人工知能は備えるのだろうか。
「それが人間がもっている直感や常識とまったく同じものかどうかはわかりませんが、同じような能力は備わると思います。」
2045年に人工知能は人類の知能を超えられるのか？──迫りくる特異点問題 – Linkclub Newsletter（リンククラブ・ニューズレター）
「人間の仕事の多くがコンピュータにとって替わられるのは確実でしょう。私の子供や孫の時代にそれが実現するというのは、心配ではあります。
人工知能の研究という仕事も、人工知能自身が行うようになると考えていますよ。」
2045年に人工知能は人類の知能を超えられるのか？──迫りくる特異点問題 – Linkclub Newsletter（リンククラブ・ニューズレター）
「今、人工知能はかなり面白い時を迎えている。」そう語るのは、東京大学大学院工学系研究科・松尾豊准教授だ。Web工学・人工知能を専門に研究を続け、2012年より人工知能学会の編集委員長・理事も務めている。
未来の人工知能の可能性について、松尾教授はこう結論づけた。
「シンギュラリティを超えないと言うのは、もはや難しいだろう」
SFで語られる未来予想図が、現実のものとなる日は近いのかもしれない。
松尾氏「シンギュラリティは決して遠い未来の話ではなくなっている。社会へのインパクトがあまりにも大きいため、企業や国がこれに備える必要がある」
総務省、「2045年の人工知能」の研究会で激論 ：日本経済新聞
[解説]松尾豊
[司会]徳井義実http://www.nhk.or.jp/aibeginner/
「人間ってナンだ?超AI入門」は、最新の人工知能の仕組みを解き明かし人間とは何か？考える教養エンタメ
ディープラーニングの先にあるもの
人工知能は人間を超えるのか、その日は、いつやってくるのか？
著者：松尾豊
グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。
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人工知能が人間を超えた場合、恐ろしいことが起こるのか？
スティーヴン・ウィリアム・ホーキングはイギリスの理論物理学者。
ホーキング博士は、強力な人工知能の開発が人類にとって、吉とでるか凶とでるか、誰にも分からない。と指摘。
「強力なAIの登場は、人類にとって最高にもなりうるし、最悪にもなりうる （中略） 私たちはどちらになるか分からない」と自らの考えを披露した。
ホーキング博士は、人間の生活のすべてがAIに置き換わっていくはずであり、AIの開発は人類史でもっとも大きな事件だとした上で、次のように語った。
2015年5月、ロンドン「Zeitgeist 2015」にて、ホーキング博士が、人工知能が大きく向上しコントロールできなくならないために人類がすべきことを語った。
2014年にBBC Newsのインタビューに対しても「人工知能の進化は人類の終焉を意味する」と発言しており、人工知能開発に対して警鐘を鳴らした。
ロボット兵器などに応用され、30年後には人類を超えるという人工知能。多くの著名人が人工知能の発達に警鐘をならしている。
ETV特集「羽生善治×ガルリ・カスパロフ対談」。人工知能、加齢、引退、チェスと将棋の違いなど
ビル・ゲイツ＝「数年後必ず人類の心配事になる。」
スティーブン・ホーキング＝「完全な人工知能の開発は人類の終わりをもたらす。」
イーロン・マスク＝「人工知能は核兵器よりも危険になる可能性がある。」
Googleの人工知能「AlphaGo」を作ったDeepMindがAIの暴走を止める「緊急停止ボタン」の仕組みを開発
http://gigazine.net/news/20160606-big-red-button-stop-ai/AIや環境にとって有害な状況が発生するのを避けるため、AIの危険な行動を中断する緊急停止ボタンのようなものの必要性を主張。
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既に、人間の仕事が コンピュータにとって替わられている。
オバマ米政権は、人工知能の普及で業務の自動化が進み、米国の数百万人が現在の職を失う恐れがあるとする報告書を発表した。ＡＩが経済に与える影響への対処は「次期政権の重大な政策課題」とし、トランプ次期大統領に対策に力を入れるよう求めた。
http://www.sankeibiz.jp/macro/news/161221/mcb1612211633022-n1.htm
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2145917422430152603
「人工知能の急激な発達により、現在、日常業務のほどんどをロボットが行うというもので、近い将来、10人中9人は今とは違う仕事をしている。」
と断言。
http://lrandcom.com/automation.
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2145926560599605003
ロボットや人工知能(AI)の進化はめざましく、人間の生活をより便利にしてくれることが期待されています。しかし、人間の仕事を代替することで、ロボットに取って代わられる労働者が出てくる。
https://matome.eternalcollegest.com/post-2145302391650196401
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2148706217358241903
「人工知能に仕事が奪われてしまうのでは？」という懸念が生じるのは当然だろう。このトピックを扱う記事や書籍を見かけることは多い。しかし、不安を抱きながらも、人工知能がどのように活用されているのか、実はよく分かっていないような気がする。
そこで、オススメしたいのが『AIが同僚』
（日経トップリーダー、日経ビッグデータ：編/日経BP社）
「10年～20年後、約47%の人の仕事がなくなる」
少し前。オックスフォード大学のオズボーン准教授がこんな大胆な予測を発表。大きな話題になりました。
この調査では、技術の進歩がめざましい勢いで進んでいる機械。その機械による自動化のよって、どのぐらい人間の仕事が奪われてしまうのか、ということが分析されたのです。その結果、今後10年～20年ほどで約47%の仕事が自動化されるリスクが高い。そんな結論が出たのです。
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2141545285871611503
あと10年で「なくなる仕事」
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/40925「コンピューターの技術革新で、これまで人間にしかできないと思われていた仕事がロボットなどの機械に代わられようとしている。
例えば『Google Car』に代表されるような無人で走る自動運転車は、これから世界中に行き渡り、タクシーやトラックの運転手は仕事を失う。
たとえばバーテンダーの仕事。これがコンピューターに代わられる確率は77%—。そんな大胆予測を披露した論文が全世界で話題だ。
技術が飛躍する未来において、一体私たちの「働き方」はどのように進化するのか。
我々の未来に起こりえる大きな変化である「シンギュラリティ」から、その時代に向けたキャリア形成の仕方を分かりやすく解説
http://www.hitachi.co.jp/products/it/it-pf/mag/bba/30/
現在のAIの実態を踏まえて将来に「消える仕事・残る仕事」についてさまざまな機関から予測が発表されている。野村総合研究所と英オックスフォード大学との共同研究では…..
日本の長期停滞が世界的に注目される中で、労働力人口の半分近くはいずれ自動化可能という状況にある。「ロボット革命」にどのように対応していくかが日本経済の命運を分けることになろう。
欧米の専門家は、知能と自己学習機能を備え自律的に行動する「スマートマシン」の大量出現で、拡大中の所得格差が一層深刻化するのではないか、また労働需要が全体として減少するのではないかと懸念している。筆者らは、2013年に「コンピューター化の影響を受けやすい未来の仕事」と題する論文の中で、米国の労働人口の47％は今後10～20年以内に自動化される可能性があると指摘した。
「AIに自分の仕事を奪われる」と考えている人の割合は50代以上においては約18%であるが、10代においては実に46%に上る。
「AIに仕事を奪われる」と考える人たちを調査 10代と50代で差が顕著に – ライブドアニュース
ロボットや人工知能(AI)の進化はめざましく、人間の生活をより便利にしてくれることが期待されています。しかし、ロボットが進化して人間の仕事を代替することで、ロボットに取って代わられる労働者が出てくるという不安も次第に主張されるようになっています。ロボットとAIの進化が2025年に人類の生活をどう変化させているのかについて～
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http://blogos.com/article/270393/
ロボットがすべて接客してくれるという宿泊施設
ハウステンボスに「ロボットや人工知能で従業員1000人削減」という謎のニュースが~~
「Cognitive Cooking」には、Watsonのコンピュータ頭脳が生成した65種類のオリジナルレシピが収められている。
Chef Watsonの頭脳には、何千種類ものレシピや料理の材料、楽しい組み合わせ、食べ物の化学組成に関するデータが豊富に収められている。
「ミュージック・エックスレイ」（Music X-ray）社が開発した人工知能は、過去のデータを基に、新曲のヒット確率を自動的に予測する。
このシステムに当時デビューしたばかりだった歌手、ノラ・ジョーンズのアルバムを読み込ませたところ、ほとんどの曲がヒットすると予測し、実際その年にグラミー賞を取るに至った。
この会社のシステムは音楽業界の中で急速に浸透し始めていて、プロデューサーらが新人ミュージシャンを発掘するのに使われている。
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プログラムをプログラムするのは誰か？ 近々、人間ではなく別の人工知能プログラムが高度な人工知能プログラムを書けるようになるという。MITのレポートによれば、Google Brain始め機械学習ソフトを開発している多くの組織でこのことが確認された。人工知能によって作成された人工知能プログラムの性能が人間が開発したプロダクトと同等であるか、場合によっては上回わっていたという。
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2146334918631105603
このＡＩを使ったシミュレーションでは2008～15年度のすべての年で利益を確保できた。年率平均リターンは９％だった。http://www.nikkei.com/article/DGXLZO02041030Y6A500C1NN7000
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2146331533316422303
17世紀の画家、レンブラントの「新作」がオランダでつくられた。ディープラーニングで作品の特徴を分析し、3Dプリンターを使って“レンブラントらしさ”を再現。人工知能が、人間の才能と技術を模倣することに成功した。http://wired.jp/2016/04/14/new-rembrandt-painting/
この絵画の題材や筆づかい、色合いといったすべての要素には、レンブラントの作品がもつ特徴が含まれている。
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「黄色い体」「黒い翼」「短いくちばし」という単語で生成された小鳥の画像。
同社によると今のところ技術は不完全。複雑な指示や画像の精密な検査では、生成された画像が不自然だったり、生成そのものに問題が～～
http://weekly.ascii.jp/elem/000/000/409/409871/
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Googleのディープラーニング研究プロジェクト「Google Brain」は、人工知能によって音楽・芸術・映像などを生成する新たな試みをスタートすることを発表しました。音楽とテクノロジーのフェスティバルMoogfestでは、人工知能がソフトシンセサイザーを使って既存の音楽と重複しない「オリジナル楽曲」を生成するデモ映像もhttp://gigazine.net/news/20160524-google-ai-create-art/
グーグルは、人工知能（ＡＩ）のノウハウを生かし、同社のサービスに企業を呼び込もうとしている。今回導入するのはグーグルのコンピューターを使い、顧客からの苦情の電話を自動的に処理する手段。
企業はこの技術を使用すれば怒りや不満、いらだちなどの感情を伴う電子メールや電話に入っている言葉を認識することで、自動的に「最も憤っている顧客を最優先する」ことが可能になると話す。同製品は１回の利用につき数セントの費用がかかるとも説明した。
東京大学医科学研究所が導入した2000万件もの医学論文を学習した人工知能（ワトソン）が、専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を僅か10分ほどで見抜き、治療法を変えるよう提案した結果、60代患者の命が救われた。
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160804/k10010621901000.html他にも医師では診断が難しかった患者２人について、人工知能が特殊な白血病だと見抜き、治療方針が決定されるなど合わせて４１人について、治療や診断に役立つ情報を人工知能が提供した。
医師の正確な診断を支援するため、人工知能（AI）を用いて医療画像に写っている異常の特定を助けるプロジェクトであるBehold.aiを設立した。
Behold.aiは、画像診断医の仕事を奪おうとしているわけではない。その狙いはむしろ、読影をより速く、正確にできるようにすることだ。
http://japan.zdnet.com/article/35081028/
商店に人工知能を搭載したカメラを設置し、客の不審行動を検知して万引きを防止するサービス「AIガードマン」を、NTT東日本とアースアイズが2018/06から提供する。先行導入した店舗では、導入前と比べると万引き被害額が約4割減ったという。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1805/28/news085.html
https://www.ntt-east.co.jp/release/detail/20180528_01.html
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http://wired.jp/2016/05/18/ai-recreate-nobel-prize-experiment/
オーストラリアの研究チームが開発した人工知能が、2001年ノーベル物理学賞の受賞理由となったボース=アインシュタイン凝縮実験を1時間足らずで再現した。人間が思いつかない方法を取っているという。
オーストラリア国立大学（ANU）などの研究チームが協力して開発した人工知能（AI）が、2001年にノーベル物理学賞の受賞理由となった複雑な実験を再現した。
立製作所は2016年6月2日、日本語での論理的な対話ができる人工知能の基礎技術を開発したと発表した。賛否が分かれる議題に対し、大量の日本語記事を分析して賛成・反対双方の立場から根拠や理由を伴った意見を日本語で提示する人工知能の基礎技術だ。
これまで日立は、企業の経営判断を支援することを目指し、大量の英語記事を分析して英語で意見を提示する人工知能の基礎技術を開発してきた。従来の技術は、英語特有の文法をプログラミングし、それをもとに根拠や理由にあたる文を抽出する
18～19世紀の産業革命では、機械化によって農民や手工業者が失業し、1960年代のオートメーション化でも、多くの工場労働者が職を失っている。
野村総研の試算によると、国内の601種類の職業のうち、実に49％が10～20年のうちにAIやロボットで置き換えることが可能だという。そこに待ち構えるのは、どんな未来なのだろうか…？
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不審な動きや音から事前に危険を察知し、リアルタイムに状況を通知するとともに、自動で処理までする「能動的に危険を回避する」事を可能にした。
https://robotstart.info/2017/09/07/eartheyes.html
・万引き犯の不審行動を検知
・ストーカー被害の削減
・自動車の置き引き、盗難被害を未然に防ぐ
・人の集まる場所でのテロ、事故を無人で管理
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2151277836047391603
このシステムを導入してから逮捕者が1.5倍に増加。犯罪率も2割ほど減少。
http://japanese.engadget.com/2017/08/11/hunchlab/http://saigaijyouhou.com/blog-entry-14920.html
いままで天文学者は、膨大なデータと向き合ってきた。現場に導入された人工知能とその学習能力が、これからの天文学のあり方を大きく変えようとしている。
人型ロボットの導入により、ヒトは単純な繰り返し作業から解放されます。
川田工業のヒト型産業用ロボット「NEXTAGE」
価格は ７４０万円。
https://matome.eternalcollegest.com/post-2141181123290272801
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2142123224750997903
安川電機のバイオメディカル向け双腕ロボットを用いた骨肉腫用抗がん剤のスクリーニング作業が慶応義塾大学医学部で始まった。
培養されたがん細胞が入ったプレートに、ロボットがピペットチップで異なる種類の化合物を次々と注入。さまざまな化合物で細胞に及ぼす影響を検証し、新薬開発につなげる業務だ。
メガバンクで人工知能を導入する動きが本格化している。正確性が要求される銀行業務での実績が積み上がれば、社会全体として、人工知能を導入するハードルが一気に下がる可能性がある。
人工知能がもたらすインパクトは、インターネットが登場してきた時よりもはるかに大きなものとなるだろう。人工知能の普及によって多くの仕事が失われるというネガティブな予想も多いが、人工知能の普及は、産業社会に対してもっと本質的な変化をもたらす可能性が高い。
人間の従業員に代わってロボットが接客する「変なホテル」の全国展開が開始された。
人件費は、通常ホテルの1／4 程。
世界一生産性が高いホテルとなります。
ロボットは365日残業代ゼロで20時間働き、人間８人もほとんど残業ゼロ。
http://mag.executive.itmedia.co.jp/executive/articles/1609/05/news065_5.html
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同社の2018年入社内定者は合計６３人、これに対しエントリー者は同6000人にのぼり、書類チェックに膨大な手間がかかっていた。効率化にＡＩを活用。https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00447175
ソニーコンピュータサイエンス研究所（SONY CSL）が、作曲するAIを開発した。
音やメロディー、テクニックを掛け合わせ、どんなジャンルの曲でも作り上げることができる。。
下記は、実際にAI記者が執筆した、2017年1月10日の福岡県福岡地方の天気予報。
【おはようございます。今日から新学期がスタートする学校が多いと思います。1月10日の九州北部（福岡県福岡地方）の天気予報は、晴れ時々くもりでしょう。降水確率は午前、午後ともに10％でしょう。傘は持たなくても大丈夫です。
日中の最高気温は11度、最低気温は6度となる見込みです。前日より最高気温は1度低く、最低気温は4度低いでしょう。平年と比べて最低気温は2度上回り、最高気温は平年並みでしょう。
風は北西の風後北の風、海上では後北西の風やや強くなるでしょう。日の出は午前7時23分。日の入りは午後5時29分です。今日のお出かけには、コートを着ないと寒いでしょう。今夜の夜空は、よく見れば星が現れるかもしれません。】
施設環境や利用用途に合わせて柔軟なカスタマイズが可能となっており、顔や着衣の色などから判断する「画像認識技術」を活用して迷子を検索したり、言語ソフトをインストールすればイベントでの多言語案内が可能となる。
また、設定エリア内の侵入者検知、不審者やVIPなどの人物認証、ロボットが取得した画像や位置情報を、警備員のモバイル端末やオペレーションセンターとリアルタイムで共有できるので、オペレーションセンターの省人化や、警備対応の確実性の向上につながるとしている。
ドローンのおかげで、レストランの給仕の仕方が劇的に変わるかもしれない。注文した食事が、空飛ぶロボットによって届けられる時代がやってくるかもしれないのだ。このドローンの名前は「Infinium Serve」。シンガポールのベンチャー企業が「次世代ウェイター」として売り込んでいる。
<動画>食事を正確に運ぶ賢いロボット
http://bcove.me/6ft9i5gy
内閣府は、沖縄県南城市でバスの自動運転の実証実験を実施。公道を使った本格実験は国内初。
政府は 2025年の完全無人運転の実用化を目指す。
http://response.jp/article/2016/12/05/286454.html
http://dena.com/jp/press/2017/04/24/1/
株式会社ディー・エヌ・エーと横浜市（は、自動運転社会を見据えた新しい地域交通のあり方を検討する「無人運転サービス・AIを用いた地域交通課題解決プロジェクト」を2017年4月24日（月）より開始します。
http://www.nikkei.com/article/DGXMZO08498170Y6A011C1000000/従来の画像処理では、輪郭などから対象物を認識していたが、単に「歩行者がいる」という情報だけしか得られなかった。新手法では、歩行者の体の向きや距離が分かるため、次に動く方向を予測できる。飛び出しの推定などへの利用が期待される
経済産業省は人工知能（ＡＩ）やロボットを使い、先端素材の開発期間を現在の２０分の１程度に短縮する次世代の素材開発プラットフォーム実用化に２０１６年度から取り組む。ＡＩを取り入れた計算科学で設計した有機化合物などをロボットが短時間で試作するプロセスを繰り返し、素材開発のビッグデータを蓄積。計算科学の精度を高めて開発プロセスを短縮する仕組みを３０年までに実現する。
人工知能（AI）がよりよい働き方を提案する社内実証実験の結果を発表した。AIのアドバイスを参考にした部署ほど幸福度が上がる傾向があり、そうでない部署と比べて業績（売上高）も上回ったという。
活用する側の医師にはすでに好意的に受け入れられているようだ。
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20161019/k10010735631000.html提言では、検診のMRI画像や診療データなどを人工知能を使って分析し、診断や治療法の選択に役立てる仕組みを国が整備するよう求めた。
https://matome.naver.jp/odai/2140357124430889101/2149304489602281403
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170106-00010003-nkogyo-ind
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「2045年問題」とは2045年にはコンピューターの性能が人間の脳を超えるという予測です。
この予測はコンピューターチップの性能が18ヶ月(1.5年)毎に2倍になると予測した「ムーアの法則」に基づいて作られています。