もう映画の世界だけじゃない?IT界などの著名人がこぞって興味を持つ「人工知能」が今、加速している

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今、世界的なニュースで、企業や有名な起業家、事業家、投資家が研究や投資に積極的な「人工知能」果たして、これから、この技術はどのように生活に生かされていくのだろうか?

▶︎世界の著名人が「人工知能」に強烈な興味を示している

Teslaの最高経営責任者(CEO)Elon Musk氏、Facebookの共同創設者Mark Zuckerberg氏、俳優でベンチャーキャピタリストのAshton Kutcher氏はこのほど、ヒトの大脳新皮質を研究し、その機能をコンピュータコードに変換することを目指しているVicariousに対し、4000万ドルを出資した。
M・ザッカーバーグ氏やE・マスク氏ら、人工知能企業Vicariousに出資か–4000万ドル – CNET Japan

名前が挙がるのは、世界のIT界やビジネス界をリードする、著名な起業家、事業家、投資家の面々。

イーロン・マスク氏
電気自動車メーカー「テスラ・モーターズ」の代表など、多くの革新的なプロジェクトに取り組み続ける、世界で注目される起業家、マスク氏。
マーク・ザッカーバーグ氏
Facebookの創業者として、映画にもなったザッカーバーグ氏。
アシュトン・カッチャー氏
超有名ハリウッドセレブでありながら、IT業界などへの投資と先見性で一目置かれるカッチャー氏。

Vicarious社の共同創設者のひとりであるディリープ・ジョージは、同社のAIシステムは文字と画像の連なりを見せて訓練することが可能だと話す。「文字の学習に必要なのは数例だけだ。以前の研究なら、文字の小さな変化の理解にも、10,000例ほどが必要になっただろう」
「CAPTCHAを解読できる」最新式人工知能 « WIRED.jp

Vicariousの共同創設者であるScott Phoenix氏は、WSJとのインタビューで、同社の目標が「人間のように思考するコンピュータ」を構築することだと述べた。
M・ザッカーバーグ氏やE・マスク氏ら、人工知能企業Vicariousに出資か–4000万ドル – CNET Japan

▶︎そして、大手企業もその研究などに次々と参入

米IBMは2014年1月9日、人工知能を搭載した高性能コンピューター「ワトソン」の事業化に向け10億ドル(約1040億円)を投資すると発表した。2000人規模の事業部門を設立し、幅広い業種への導入を目指す。
人工知能事業、日本が不利である最大の理由とは

グーグルは最近、「深層学習(Deep Learning)」というAI新分野の探究のため、天才たちをさらに雇い入れている。
グーグル「世界を覆う人工知能ネットワーク」構想 « WIRED.jp

人工知能については、インターネットの登場以降、最大のイノベーションともいわれており、グーグルなどIT各社が積極的に取り組んでいる。
人工知能事業、日本が不利である最大の理由とは

グーグルは1月26日(米国時間)、人工知能(AI)の新興企業DeepMind社の買収を認めた。報道によると、グーグルはこの英国企業に数億ドルを払ったという。
グーグル「世界を覆う人工知能ネットワーク」構想 « WIRED.jp

▶︎「人工知能」とは一体何なんだ???

映画「A.I.」:スビルバーグ監督が作成したこの映画は、人工知能が発達した未来の世界を描いた作品だった。タイトルになっている「A.I.」とは、Artificial Intelligenceの頭文字を取ったもので、「人工知能」という意味。

▶︎しかし、研究自体は今に始まったことではない・・・

人工知能はもう57年の歴史がある。3回目なの、人工知能ブームは。最初は1956年。チェスとか定理証明とかを対象に人に、どれだけ迫れるかという感じでやってた。
ASCII.jp:なぜ人工知能ビジネスは2回も失敗したのか (1/2)

1996年には、IBMのDeep Blueというコンピュータがチェスの世界チャンピオンに勝利するという歴史的なニュースもあった。

▶︎ベンチャーとはそもそも「人工知能」の研究で注目された

いろいろ開発されてきたのが1980年代。当時はベンチャーと言ったら人工知能だった。いまはネットベンチャーだけど、当時は人工知能一色。
ASCII.jp:なぜ人工知能ビジネスは2回も失敗したのか (2/2)

なぜ、今、これだけ注目を浴びているのか???

▶︎ソーシャルメディアは「タグ付け」などの作業を効率化

一日当たり億点以上も生成される画像にそれぞれ人手でタグ付けしていくのは、不可能である。そこで自動で画像のタグ付けを目指して、AIによる画像認識に大きな期待が寄せられているのだ。
なぜ大手ネット企業が一斉に人工知能技術の開発に乗り出したのか

どんどん投稿されてくる画像などの処理を人でしていたところを、人工知能が代わりに行うことで作業効率を上げる

フェイスブックやインスタグラムのサービスで、ユーザーに投稿写真に対し写真のなかのオブジェクトや人物のタグ付けをしきりに勧めている。それは、機械学習のためにもなるからだ。たくさんのユーザーと投稿写真を抱えているソーシャルメディアでは、機械学習も数多く自動的に行えるので、画像認識の質を高めることができるという。
なぜ大手ネット企業が一斉に人工知能技術の開発に乗り出したのか

▶︎Googleは、「次のレベルの検索」をこの技術に期待

Pongなどのゲームをプレイさせたところ、ルールを学習して超人的な結果を出したという。「こうしたAIをスケジュール管理や情報検索に生かせたらと考えると興奮する」と同氏は語った。
Googleのラリー・ペイジCEO、TEDで人工知能を語る – ITmedia エンタープライズ

人間の言語を理解する助けになるかもしれない。これは、同社のスマートフォンアプリや「Google Glass」の重要な武器になる。
グーグル「世界を覆う人工知能ネットワーク」構想 « WIRED.jp

Google Glass
Googleのウェアラブルディバイスである、「Google Glass」

▶︎人工知能は今「無限の可能性」を秘めている

人工知能は様々な分野での応用が期待されている。人工知能を使えば、人間は自然言語でコンピュータと対話できることになるため、ある意味ですべての分野に導入することができる。
人工知能事業、日本が不利である最大の理由とは

人間とコンピュータが自然とコミュニケーションを取れる時代がやってくる

▶︎これから、人工知能は人間の生活に導入される

米国では薬剤師の処方や医師の問診などがスタートしているし、自動車の自動運転は、人工知能がもっとも生かされやすい分野のひとつといってよいだろう。家電や公共サービス、あるいは学校教育などあらゆる場面で人工知能は普及してくることになる。
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ペイジ氏はこの他、自動運転カーの実用化は“間近(very close)”である
Googleのラリー・ペイジCEO、TEDで人工知能を語る – ITmedia エンタープライズ

Googleは、2009年、スタンフォード大学のSebastian Thrun教授と共同で、自動運転技術の開発を始め、翌年、Google Xを設立し、本格的な研究に着手した。Google自動走行車は、センサーでとらえた情報を人工知能の手法で解析し、安全な走行路を判定するものである。
宮本和明のシリコンバレー最新技術報告 – 「人が運転するより安全」、独自ブランドの自動走行車を開発するG…:ITpro

https://matome.naver.jp/odai/2139547851356071101
2014年03月22日